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Topic: CTL Seminar : EP and EP-based Classification EP和基于EP的分类
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 Posted - 15/06/2006 : 15:03:01
City University of Hong Kong
Department of Chinese, Translation and Linguistics
Seminar
EP and EP-based Classification
EP和基于EP的分类
Presented by
Prof. Ming FAN 范明 教授
College of Information Engineering, Zhengzhou University
郑州大学信息工程学院
Date: 19 June 2006, Monday
Time: 2:30pm - 3:30pm
Venue: B7603 (Lift 3, 7/F, Blue Zone), Academic Building, CityU
Language: Putonghua (普通话)
Abstract 提要
显露模式 (Emerging patterns, EP) 是数据挖掘领域提出的一种新的模式类型。EP是项的集合，其支持度（出现频率）从一个数据集到另一个数据集发生显著变化。把项看做数据对象的（属性，值）对，EP就是（属性，值）对的集合，它在一个类上频繁出现，而在其他类上很少出现。EP具有很好的区分能力，可以用来建立有效的分类器。把项看作文本中的词或短语，EP就是词或短语的集合，它在一类文档中频繁出现，而在其他类文档很少出现。这样，就可以使用EP建立文本分类器。本报告介绍EP的相关概念，建立基于EP的分类器的基本方法，以及如何从文本集提取特征项，建立基于EP的文本分类器。最后简略讨论基于EP的文本分类的优点。
Speaker 讲者
范明 郑州大学信息工程学院教授，中国计算机学会数据库专业委员会委员、人工智能与模式识别专业委员会委员。长期从事计算机软件与理论教学和研究。当前感兴趣的研究方向包括数据挖掘、数据仓库、机器学习。1989-1990年曾访问加拿大Simon Fraser大学计算机科学系，从事演绎数据库研究。1999年曾访问美国Wright State大学计算机科学与工程系，从事数据挖掘研究。曾出任ISFST2001组委会主席，NDBC2002程序委员会主席，WAIM2002、 WAIM2003程序委员会委员，近年来一直是NDBC和CAD/CG的程序委员会委员。曾与南京大学徐洁磐教授合作承担国家自然科学基金项目“数据库中知识发现——KDD的研究”，主持河南自然科学基金项目多项。先后在国内外学术期刊和国际会议发表论文40余篇。近年来主持翻译的数据挖掘和统计学习方面的著作包括Jiawei Han和Micheline Kamber的《数据挖掘：概念与技术》，Trevor Hastie，Robert Tibshirani和Jerome Friedman的《统计学习基础：数据挖掘、推理与预测》，Pang-Ning Tan，Michael Steinbach和Vipin Kumar的《数据挖掘导论》。
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